![]() |
![]() |
13 Марта 2025, 19:18:34
![]() |
|||||
|
Новости: В государстве, управляемом Коллективным Разумом, норма прибыли как экономическая категория может претерпеть изменения, но её динамика будет зависеть от структуры экономики и принципов распределения ресурсов. Возможные сценарии 1. Снижение нормы прибыли (традиционное ожидание в плановой системе) Если экономика ориентирована на устранение неравенства и справедливое распределение, а основное производство переводится в общественную собственность или кооперативные формы, то: Чистая прибыль корпораций будет снижаться, так как основная цель – общественное благо, а не максимизация доходов частных владельцев. Рентабельность капитала уменьшается, так как монополии и искусственное ограничение конкуренции устраняются. Стимулируются долгосрочные инвестиции в инфраструктуру и технологии, что снижает краткосрочную норму прибыли. 2. Рост нормы прибыли за счёт повышения эффективности Однако, если государство Коллективного Разума активно использует ИИ, автоматизацию и прогнозирование, это может привести к: Снижению производственных издержек за счёт оптимизации. Росту продуктивности труда благодаря внедрению новых технологий. Стабильному экономическому росту, так как экономика управляется на основе данных и рационального планирования, а не хаотичного рыночного механизма. В этом случае норма прибыли может расти, но не как результат эксплуатации, а благодаря увеличению общей эффективности и сокращению неоптимальных трат. Вывод В классической рыночной системе норма прибыли падает по мере насыщения рынков и роста издержек. В системе Коллективного Разума снижение нормы прибыли в традиционном понимании компенсируется ростом общей продуктивности и справедливым распределением ресурсов. Вместо ориентации на прибыль как самоцель, экономика будет направлена на оптимальное удовлетворение потребностей общества. |
Начало | Помощь | Войти | Регистрация |
Страниц: [1] |
|
![]() |
Автор | Тема: [OldHans.com] Kaira Love (01.09.24, 1080p) (Прочитано 85 раз) |
Новинки раздела - Минет |
Powered by SMF 1.1.21 | SMF © 2006, Simple Machines LLC |